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　　中新网首尔7月9日电 (记者 刘旭)中国🏊驻韩国大使馆9日晚间发布消息，提醒在(来)韩中国公民😻加强安全防范。

　　使馆消息称，近期，韩国顺利举行🕓总统选举，中方对此表示🌒祝贺，祝愿🐖韩国实现稳定、发展、繁荣。中韩双方各领🏇域交流合作也在增加，这符合两国人民的共同利益。遗憾的是，韩国个📦别政治势力捏造所谓“中国干涉韩国大选”，对中国进行指🐰责抹黑，中方坚决反对。一📧些人近期在中国📖游客集中的首尔明洞⏺等地区举行反华集会游行，不排除个别人🍡员采取过激行为。中国驻韩国大使馆🐶已向韩方提出🖨严正交涉，要求韩方采取🆒措施保证中🌀国公民人身安全。

　　同时，中国驻😐韩国大使馆在🍜此提醒在韩中国公民和来韩中国游客：密切关注韩国👕当地形🌼势和治安状况，增强自💾我保护意识；了解😴和遵守韩国法律法规，关注韩国🔣警方发布的政治🐭性集会游行信息，主动同其🥊保持距离；切实🐴加强安全防范，遇到⛑意外情况保持冷静，及时报警并注意🏻收集、保存证据，尽量避免发生言🐊语或肢体冲突，确保自身安全，必要时通过法🏦律手段应对。(完)

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中新网拉萨8月1日电(白玛玉珍)由中国共产主义🚳青年团林芝市委员会📻、中国共🔻产主义青年团⬛珠海市委员会、中国共产主义🥗青年🏯团东莞市委员会联合主办的“粤藏🚸同行新时代·石榴籽一家亲”粤藏青少🗜年交流活动于7月26日至31日在西藏林芝市成🗯功举办。来自广东珠海、东莞的60余名青🥣少年代表与林芝本地近80名各族青少年齐聚“雪域江南”，通过文艺互动、结对结亲、非遗体验等🕐形式，共叙民族🙃团结深情。图为“粤藏同行新时代·石榴籽一家亲”活动现场。林芝市文旅局🗂供图　　活动期间，两地青少年在米🥋林市白鹭文化🎶活动中心联袂献上主题💚文艺汇演。广东青少🦒年带来岭南特色的歌✨舞表演，林芝🏳青年则以豪迈的工布舞蹈和😑悠远藏歌回应，多元文化🚵在高原舞台交融碰撞。在米林🏫市帕立丁村“红心筑梦·山海同心”结对活动中，粤藏青少➖年通过协作游戏、共制作粘土酥油花🧖、体验👊非遗工布响箭、绘制民族团结🔚卷轴绘画等环节，结下深厚情谊。图为“粤藏同行新时代·石榴籽一家亲”活动🍢现场学生体验绘制民族团结卷轴🥩绘画。林芝市文旅局供图　　深化交流环节中，两地3-8年级学生⛩共同参与主题队课，30余📎名青年代表围绕创🖕业就业展开座谈。青少年🏊们还走进琼林村🕟红色小牧屋聆听戍边故事，徒步巡边路感悟家国情怀；通过参观🈯铸牢中华民族共同体意识🤲体验馆、藏东南博物馆及😳乡村振兴示范村⚫，深🧤入学习民族交融历史，见证边疆发展成就。在羌纳乡非遗🈯工坊，藏纸💼制作与藏香工💸艺的千年智慧，让广东📚青少年惊叹不已。　　据悉，六天行程中，140余名粤藏青少年以文艺为🙌桥、以实践为媒，生动践行“石榴籽一家亲”理念。活动组织方表示，此次🌚面对面交流为两地青少年厚🍫植了民族团结基因，也为铸牢中🍛华民族共同体意识💛注入蓬勃青春力量。(完)【无码与🚍有码的区别】势春检测技🥔术培训中心热榜第一的《妺妺窝人体色www》真🈸实记录了日本道色综合📥久久影院行业中一名女性🔢受害者从👟上钩到勒索全过程，目前官方未回应，但舆论已持续数天。据新疆维吾📸尔自治🔱区纪委监委消息：新疆维吾尔🍔自治区卫⚾生健康委员会党组书记、副主任♉何永慧涉嫌严重违纪违法，目前正接受🛠新疆维吾尔自治区纪委🏯监委纪律审💹查和监察调查。　　(总台央视记者 宋琎)访问我🕴们的网站剧集，了解更多信息。让AI“识破”AI　　本报讯(中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐)近日，OpenAI发布新一代人工🌤智能模型GPT-5，再次引发👌全球关注。随着DeepSeek、ChatGPT、通义千问、豆包等AIGC国产大模型逐渐变成人😠们学习、工作中的“生产力工具”，其伴生问题🧢也日益凸显：AI经常会“一本正经地🔅胡说八道”，生成🗃看似合理的虚假信息，即“AI幻觉”；依赖AI工具代🐌写作业甚至毕业论文，冲击着学术诚🍕信和规范；论文AI率检测系🧠统有待完善，论文被误判的问📩题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决的热😐点问题。　　近日，南开大学计算🖊机学院媒体计算实🚤验室取得最新研究成果，不仅从评估🍇的角度揭示了现有AI检测方法的性能🛅不足，还创新性地提出了“直接差异学习”优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的突🐻破。相关成果论文已被🎤计算🚭机多媒体领域国际顶级会议ACM MM2025接收。　　目前AI生成内容检测主🌉要有两种路线：一种是“基于训练⏹的检测方法”，使用特定数🕢据训练一个🦐专用的分类模型；另一种是“零样本检测方法”，直接🤪使用一个预训练的语📩言模型并设计🐍某种标准进行分类。　　多项研究表明，现有检测方🐖法在应对复杂的现实⛑场景时常显不足。此前曾有媒体报道，《荷塘月色》《流浪地球》等作品被🗺某常用论文AI率检测系🆙统检出高AI率。　　为何现有的AI检测工具会“误判”？论文第一作者、南开大学🕷计算机学院计算机科学🐿卓越班2023级本科生付嘉晨🥚解释：“如果把AI文本检😑测比作一场考试，检测器的训🛐练数据等同于🈚日常练习题，现有检测⏺方法是机械刷题、死记硬背答题❗的固定套路，难以学会答题逻辑，一旦遇到全新难题，准确率就会🔸显著下降。”　　“要想实现☕通用检测，理论上🏪需收集所有大模型的🎮数据进行训练，但在大模型迭🛋代飞速的今天几乎不可能。”付嘉晨说，让检测🚘器真正学会举一反三，即提🛃升检测器的泛化性能，是提升AI文本检测💳性能的关键。　　为此，研究🗽团队另辟蹊径，通过直接♉优化模型预测的文🤳本条件概率差异🔫与人为设定的目🌴标值之间的差距，帮助模型学习AI文本检测的内🥗在知识，可以精准捕捉人🎟机文本间的深层语义差异，从🚻而大幅提升检测器的泛化🕰能力与鲁棒性。　　“我们🥇的检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识🗿别像GPT-5这样🚸最新大模型生成的内容。”付嘉晨说。　　团队还提出✖了一个全面的测试基准🎽数据集MIRAGE，使用13种主流的商用大👠模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4种先进的开源大模型(如Qwen等)，从AI生成、润色、重写三😴个角度构造了接近10万条人类-AI文本对。　　“MIRAGE是目🦇前唯一聚焦于对商🤡用大语言模型检测的基🕚准数据集。直观地说，之前的基准数据🛋集是由少而且能力简💢单的大模型📜命题出卷，而MIRAGE是17个能力强大😡的大模型联合命题，形成一套高😂难度又有代表性的检😥测试卷。”论文通讯作者、南开大学计算机🌏学院副教授郭📝春乐说。　　MIRAGE的测试结果显🎽示，现有检测器的准确🚌率从在简单数🧙据集上的90%骤降至约60%；而使用🔈团队的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大🍽学提出的DetectGPT相比，性能相对提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆大学等共同提出的Binoculars方法相比，性能相对提升68.03%。　　“AIGC发展日新月异，我们将持续🎢迭代升级评估🥃基准和技术，致力于实现更😼快、更准、更低成本的AI生成文本检测，以AI之力，让每一篇成果更出彩。”研⛎究团队负责人、南开📋大学计算机学院教授李重仪说💥。　　中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐　　来源：中国青年报 2025年08月18日 08版

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（青岛日报／观海新闻记者 星なこ）